As 'n verteenwoordigende stroomafproduk van vuurvaste wolframmetaal, het 'n wolframlegering met 'n hoë soortlike gewig uitstekende afskermprestasie bykomend tot die eienskappe van nie-radioaktiwiteit, hoë digtheid, hoë sterkte, hoë hardheid en goeie chemiese stabiliteit, en word wyd gebruik in kollimators, spuite , afskermskerms, afskermtrechters, afskermblikke, afskermkomberse, foutdetektors, veelblaar tralies en ander afskermprodukte.
Die afskermeienskap van wolfraamlegering beteken dat die materiaal bestraling soos γ X-straal, X-straal en β voorkom. Die vermoë van straalpenetrasie is nou verwant aan die chemiese samestelling, organisasiestruktuur, materiaaldikte, werksomgewing en ander faktore van die materiaal.
Oor die algemeen verskil die afskermingsvermoë van wolfram koperlegering en wolframnikkellegering effens onder dieselfde grondstofverhouding, mikrostruktuur en ander faktore. Wanneer die chemiese samestelling dieselfde is, met die toename van wolframinhoud of die afname van gebind metaal (soos nikkel, yster, koper, ens.) inhoud, is die afskermprestasie van die legering beter; Inteendeel, die afskermprestasie van die legering is slegter. Onder dieselfde ander toestande, hoe groter die dikte van die legering, hoe beter is die afskermprestasie. Daarbenewens sal vervorming, krake, toebroodjies en ander defekte die afskermprestasie van wolframlegerings ernstig beïnvloed.
Die afskermprestasie van wolfraamlegering word gemeet deur die Monte Carlo-metode om die X-straalafskermprestasie van die legering te bereken, of deur eksperimentele metode om die afskermeffek van die legeringsmateriaal te meet.
Monte Carlo-metode, ook bekend as statistiese simulasiemetode en statistiese toetsmetode, is 'n numeriese simulasiemetode wat waarskynlikheidsverskynsel as die navorsingsobjek neem. Dit is 'n berekeningsmetode wat steekproefopnamemetode gebruik om statistiese waarde te verkry om onbekende kenmerkende hoeveelheid te skat. Die basiese stappe van hierdie metode is soos volg: bou 'n simulasiemodel volgens die kenmerke van die gevegsproses; Bepaal die vereiste basiese data; Gebruik metodes wat simulasie akkuraatheid en konvergensiespoed kan verbeter; Skat die aantal simulasies; Stel die program saam en voer dit op die rekenaar uit; Verwerk die data statisties en gee die simulasieresultate van die probleem en sy akkuraatheidskatting.
Postyd: Jan-29-2023